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降维
刘旺學長
9月，4 周前
关于Django的ORM查询缺点
在Django性能优化方面，数据库访问效率是重要的环节，使用ORM遇到的一个很常见的是 “N+1”问题，自然Django也不例外。
在Django性能优化方面，数据库访问效率是重要的环节，使用ORM遇到的一个很常见的是 “N+1”问题，自然Django也不例外
刘旺學長
11月，4 周前
【2020年冠状病毒肺炎 - 武汉加油】预测湖北确诊患者人数以及非湖北新增人数（使用线性回归模型）
这场突然爆发的新型冠状病毒肺炎是如何发生和传播的？死亡率和传播速度有多高？爆发接近两周将剧增蔓延？ 这一场战疫已经持续了一个春节假期，你知道关于它传播速度的多少?
这场突然爆发的新型冠状病毒肺炎是如何发生和传播的？死亡率和传播速度有多高？爆发接近两周将剧增蔓延？ 这一场战疫已经持续了
刘旺學長
1 年前
【深度学习】Cifar-10-探究不同的改进策略对分类准确率提高
cifar10数据集上进行图片分类，基于tensorflow框架， 旨在探究不同的改进策略对分类准确率的影响，如何一步步得提高准确率
cifar10数据集上进行图片分类，基于tensorflow框架， 旨在探究不同的改进策略对分类准确率的影响，如何一步步得提高
刘旺學長
1 年前
【Tensorflow】基于卷积神经网络实现车牌的识别
过去几周我一直在涉足深度学习领域，尤其是卷积神经网络模型。最近，谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper。该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统。然后，作者阐述了基于同样的网络结构如何来突破谷歌验证码识别系统的准确率。
过去几周我一直在涉足深度学习领域，尤其是卷积神经网络模型。最近，谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper。该文章描
刘旺學長
1 年，11月前
【机器学习】线性判别结合源码分析LDA原理
LDA线性判别分析也是一种经典的降维方法，LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。
LDA线性判别分析也是一种经典的降维方法，LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。
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