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文章标签:逻辑斯蒂

逻辑斯蒂原理

刘旺學長 刘旺學長 5月,1 周前

【技术分享】Ubuntu下使用微信教程

使用Linux(ubuntu)系统开发的同学福利。

使用Linux(ubuntu)系统开发的同学福利。

刘旺學長 刘旺學長 5月,2 周前

关于Django的ORM查询缺点

在Django性能优化方面,数据库访问效率是重要的环节,使用ORM遇到的一个很常见的是 “N+1”问题,自然Django也不例外。

在Django性能优化方面,数据库访问效率是重要的环节,使用ORM遇到的一个很常见的是 “N+1”问题,自然Django也不例外

刘旺學長 刘旺學長 7月,2 周前

【2020年冠状病毒肺炎 - 武汉加油】预测湖北确诊患者人数以及非湖北新增人数(使用线性回归模型)

这场突然爆发的新型冠状病毒肺炎是如何发生和传播的?死亡率和传播速度有多高?爆发接近两周将剧增蔓延? 这一场战疫已经持续了一个春节假期,你知道关于它传播速度的多少?

这场突然爆发的新型冠状病毒肺炎是如何发生和传播的?死亡率和传播速度有多高?爆发接近两周将剧增蔓延? 这一场战疫已经持续了

刘旺學長 刘旺學長 8月,3 周前

【深度学习】Cifar-10-探究不同的改进策略对分类准确率提高

cifar10数据集上进行图片分类,基于tensorflow框架, 旨在探究不同的改进策略对分类准确率的影响,如何一步步得提高准确率

cifar10数据集上进行图片分类,基于tensorflow框架, 旨在探究不同的改进策略对分类准确率的影响,如何一步步得提高

刘旺學長 刘旺學長 8月,3 周前

【Tensorflow】基于卷积神经网络实现车牌的识别

过去几周我一直在涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型。最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper。该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统。然后,作者阐述了基于同样的网络结构如何来突破谷歌验证码识别系统的准确率。

过去几周我一直在涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型。最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper。该文章描

刘旺學長 刘旺學長 8月,3 周前

【机器学习】逻辑斯蒂回归概率计算和手动计算对比

该模型建立在人口增长率 dy 和人口数量 y( t) 成正比,dt 并且处于理想状态( 如没有天敌、免于疾病等) 下,而且只考虑出生率和死亡率,没有考虑环境因素。事实上,更有实际意义的模型应该能反映限定环境的情况,这是由于很多种群开始时是呈指数增长的,但数量

该模型建立在人口增长率 dy 和人口数量 y( t) 成正比,dt 并且处于理想状态( 如没有天敌、免于疾病等) 下,而且只考

刘旺學長 刘旺學長 8月,4 周前

【机器学习】逻辑斯蒂回归原理

引入: 在线性感知器算法中,我们使用了一个f(x)=x函数,作为激励函数,而在逻辑斯蒂回归中,我们将会采用sigmoid函数作为激励函数,所以它被称为sigmoid回归也叫对数几率回归(logistic regression),需要注意的是,虽然它的名字中带有

引入: 在线性感知器算法中,我们使用了一个f(x)=x函数,作为激励函数,而在逻辑斯蒂回归中,我们将会采用sigmoid函数作为

刘旺學長 刘旺學長 11月前

【深度学习】Tensorflow完成线性回归对比机器学习LinearRegression()

文章摘要等同于网页description内容,请务必填写...

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刘旺學長 刘旺學長 12月前

【Tensorflow】人脸128个关键点识别基于卷积神经网络实现

卷积神经网络最早是为了解决图像识别的问题,现在也用在时间序列数据和文本数据处理当中,卷积神经网络对于数据特征的提取不用额外进行,在对网络的训练的过程当中,网络会自动提取主要的特征. 卷积神经网络直接用原始图像的全部像素作为输入,但是内部为非全连接结构.因为图

卷积神经网络最早是为了解决图像识别的问题,现在也用在时间序列数据和文本数据处理当中,卷积神经网络对于数据特征的提取不用额外进行,

刘旺學長 刘旺學長 1 年,2月前

【机器学习】总结:线性回归求解中梯度下降法与最小二乘法的比较

在线性回归算法求解中,常用的是最小二乘法与梯度下降法,其中梯度下降法是最小二乘法求解方法的优化,但这并不说明梯度下降法好于最小二乘法,实际应用过程中,二者各有特点,需结合实际案例具体分析。

在线性回归算法求解中,常用的是最小二乘法与梯度下降法,其中梯度下降法是最小二乘法求解方法的优化,但这并不说明梯度下降法好于最小二

刘旺學長 刘旺學長 1 年,9月前

【逻辑斯蒂】逻辑斯蒂回归原理

引入: 在线性感知器算法中,我们使用了一个f(x)=x函数,作为激励函数,而在逻辑斯蒂回归中,我们将会采用sigmoid函数作为激励函数,所以它被称为sigmoid回归也叫对数几率回归(logistic regression),需要注意的是,虽然它的名字中带

引入: 在线性感知器算法中,我们使用了一个f(x)=x函数,作为激励函数,而在逻辑斯蒂回归中,我们将会采用sigmoid函数作为

刘旺學長 刘旺學長 2 年,5月前

【python】有意思的python小项目GitHub地址汇总

有意思的python小项目GitHub地址汇总

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Python 3025 0