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文章标签:Kmeans

简介:k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本,聚类的聚类中心会根...

刘旺學長 刘旺學長 6月,1 周前

【技术分享】Ubuntu下使用微信教程

使用Linux(ubuntu)系统开发的同学福利。

使用Linux(ubuntu)系统开发的同学福利。

刘旺學長 刘旺學長 6月,3 周前

关于Django的ORM查询缺点

在Django性能优化方面,数据库访问效率是重要的环节,使用ORM遇到的一个很常见的是 “N+1”问题,自然Django也不例外。

在Django性能优化方面,数据库访问效率是重要的环节,使用ORM遇到的一个很常见的是 “N+1”问题,自然Django也不例外

刘旺學長 刘旺學長 8月,3 周前

【2020年冠状病毒肺炎 - 武汉加油】预测湖北确诊患者人数以及非湖北新增人数(使用线性回归模型)

这场突然爆发的新型冠状病毒肺炎是如何发生和传播的?死亡率和传播速度有多高?爆发接近两周将剧增蔓延? 这一场战疫已经持续了一个春节假期,你知道关于它传播速度的多少?

这场突然爆发的新型冠状病毒肺炎是如何发生和传播的?死亡率和传播速度有多高?爆发接近两周将剧增蔓延? 这一场战疫已经持续了

刘旺學長 刘旺學長 9月,3 周前

【深度学习】Cifar-10-探究不同的改进策略对分类准确率提高

cifar10数据集上进行图片分类,基于tensorflow框架, 旨在探究不同的改进策略对分类准确率的影响,如何一步步得提高准确率

cifar10数据集上进行图片分类,基于tensorflow框架, 旨在探究不同的改进策略对分类准确率的影响,如何一步步得提高

刘旺學長 刘旺學長 9月,3 周前

【Tensorflow】基于卷积神经网络实现车牌的识别

过去几周我一直在涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型。最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper。该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统。然后,作者阐述了基于同样的网络结构如何来突破谷歌验证码识别系统的准确率。

过去几周我一直在涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型。最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper。该文章描

刘旺學長 刘旺學長 10月前

【机器学习】K-Means(非监督学习)学习及实例使用其将图片压缩

# 非监督学习之k-means K-means通常被称为劳埃德算法,这在数据聚类中是最经典的,也是相对容易理解的模型。算法执行的过程分为4个阶段。 1、从数据中选择k个对象作为初始聚类中心; 2、计算每个聚类对象到聚类中心的距离来划分; 3

# 非监督学习之k-means K-means通常被称为劳埃德算法,这在数据聚类中是最经典的,也是相对容易理解的模型。算法执行

刘旺學長 刘旺學長 2 年,6月前

【python】有意思的python小项目GitHub地址汇总

有意思的python小项目GitHub地址汇总

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Python 3153 0