13

文章分类:TensorFlow

TensorFlow 是 Google 开发的一个用于机器学习的开源软件库。 我们可以使用 TensorFlow 框架非常方便地搭建我们需要的机器学习/深度学习的任务。

刘旺學長 刘旺學長 11月,1 周前

【TensorFlow_gpu】Win10安装TensorFlow_gpu(避坑必看)

不用gpu的tensorflow 是没有灵魂的Tensorflow  因为就是为了快!快二十倍 FIRST Q:系统及显卡版本问题!!!! 到官网看!别看别的博客 ~链接: Windows端:https://tensorflow.google.

不用gpu的tensorflow 是没有灵魂的Tensorflow  因为就是为了快!快二十倍 FIRST Q:系统及显

刘旺學長 刘旺學長 11月,1 周前

【Tensorflow基本操作】Tensorflow的基本操作

TensorFlow 是 Google 开发的一个用于机器学习的开源软件库。我们可以使用 TensorFlow 框架非常方便地搭建我们需要的机器学习/深度学习的任务。

TensorFlow 是 Google 开发的一个用于机器学习的开源软件库。我们可以使用 TensorFlow 框架非常方便地搭

刘旺學長 刘旺學長 11月,1 周前

【深度学习】TensorFlow之卷积神经网络

卷积神经网络的概念 在多层感知器(Multilayer Perceptrons,简称MLP)中,每一层的神经元都连接到下一层的所有神经元。一般称这种类型的层为完全连接。

卷积神经网络的概念 在多层感知器(Multilayer Perceptrons,简称MLP)中,每一层的神经元都连接到下一层的

刘旺學長 刘旺學長 11月,1 周前

【深度学习】Cifar-10-探究不同的改进策略对分类准确率提高

cifar10数据集上进行图片分类,基于tensorflow框架, 旨在探究不同的改进策略对分类准确率的影响,如何一步步得提高准确率

cifar10数据集上进行图片分类,基于tensorflow框架, 旨在探究不同的改进策略对分类准确率的影响,如何一步步得提高

刘旺學長 刘旺學長 11月,1 周前

【Tensorflow】基于卷积神经网络实现车牌的识别

过去几周我一直在涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型。最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper。该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统。然后,作者阐述了基于同样的网络结构如何来突破谷歌验证码识别系统的准确率。

过去几周我一直在涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型。最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper。该文章描

刘旺學長 刘旺學長 11月,1 周前

【Tensorflow】使用convolution处理图片

关于tensorflow中转置卷积使用的理解 在FCN,U-net,GAN中都有使用转置卷积(Transposed Convolution)的过程,转置卷积不能单纯地理解为逆卷积(...

关于tensorflow中转置卷积使用的理解 在FCN,U-net,GAN中都有使用转置卷积(Transposed Convol

刘旺學長 刘旺學長 11月,1 周前

【Tensorflow】static_rnn与dynamic_rnn的区别

最近在看tensorflow的api接口,发现tensorflow中提供了rnn接口有两种,第一种是静态的rnn,另外一种是动态的rnn,这两种区别查了一些资料其中:https://stackoverflow.com/questions/39734146/wh

最近在看tensorflow的api接口,发现tensorflow中提供了rnn接口有两种,第一种是静态的rnn,另外一种是动态

刘旺學長 刘旺學長 11月,1 周前

【Keras】30 秒上手 Keras+实例对mnist手写数字进行识别准确率达99%以上

本文我们将学习使用Keras一步一步搭建一个卷积神经网络。具体来说,我们将使用卷积神经网络对手写数字(MNIST数据集)进行识别,并达到99%以上的正确率。

本文我们将学习使用Keras一步一步搭建一个卷积神经网络。具体来说,我们将使用卷积神经网络对手写数字(MNIST数据集)进行识别

刘旺學長 刘旺學長 11月,1 周前

【机器学习】逻辑斯蒂回归原理

引入: 在线性感知器算法中,我们使用了一个f(x)=x函数,作为激励函数,而在逻辑斯蒂回归中,我们将会采用sigmoid函数作为激励函数,所以它被称为sigmoid回归也叫对数几率回归(logistic regression),需要注意的是,虽然它的名字中带有

引入: 在线性感知器算法中,我们使用了一个f(x)=x函数,作为激励函数,而在逻辑斯蒂回归中,我们将会采用sigmoid函数作为

刘旺學長 刘旺學長 1 年,1月前

【深度学习】Tensorflow完成线性回归对比机器学习LinearRegression()

文章摘要等同于网页description内容,请务必填写...

文章摘要等同于网页description内容,请务必填写...

刘旺學長 刘旺學長 1 年,2月前

【Tensorflow】卷积神经网络实现艺术风格化通过Vgg16实现

基于卷积神经网络实现图片风格的迁移,可以用于大学生毕业设计基于python,深度学习,tensorflow卷积神经网络, 通过Vgg16实现,一幅图片内容特征的基础上添加另一幅图片的风格特征从而生成一幅新的图片。在卷积模型训练中,通过输入固定的图片来调整网络的

基于卷积神经网络实现图片风格的迁移,可以用于大学生毕业设计基于python,深度学习,tensorflow卷积神经网络, 通过V

刘旺學長 刘旺學長 1 年,2月前

【Tensorflow】人脸128个关键点识别基于卷积神经网络实现

卷积神经网络最早是为了解决图像识别的问题,现在也用在时间序列数据和文本数据处理当中,卷积神经网络对于数据特征的提取不用额外进行,在对网络的训练的过程当中,网络会自动提取主要的特征. 卷积神经网络直接用原始图像的全部像素作为输入,但是内部为非全连接结构.因为图

卷积神经网络最早是为了解决图像识别的问题,现在也用在时间序列数据和文本数据处理当中,卷积神经网络对于数据特征的提取不用额外进行,

刘旺學長 刘旺學長 2 年前

【逻辑斯蒂】逻辑斯蒂回归原理

引入: 在线性感知器算法中,我们使用了一个f(x)=x函数,作为激励函数,而在逻辑斯蒂回归中,我们将会采用sigmoid函数作为激励函数,所以它被称为sigmoid回归也叫对数几率回归(logistic regression),需要注意的是,虽然它的名字中带

引入: 在线性感知器算法中,我们使用了一个f(x)=x函数,作为激励函数,而在逻辑斯蒂回归中,我们将会采用sigmoid函数作为