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文章标签:决策树

决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度,使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。

刘旺學長 刘旺學長 2月,4 周前

【技术分享】Ubuntu下使用微信教程

使用Linux(ubuntu)系统开发的同学福利。

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刘旺學長 刘旺學長 3月,1 周前

关于Django的ORM查询缺点

在Django性能优化方面,数据库访问效率是重要的环节,使用ORM遇到的一个很常见的是 “N+1”问题,自然Django也不例外。

在Django性能优化方面,数据库访问效率是重要的环节,使用ORM遇到的一个很常见的是 “N+1”问题,自然Django也不例外

刘旺學長 刘旺學長 5月,1 周前

【2020年冠状病毒肺炎 - 武汉加油】预测湖北确诊患者人数以及非湖北新增人数(使用线性回归模型)

这场突然爆发的新型冠状病毒肺炎是如何发生和传播的?死亡率和传播速度有多高?爆发接近两周将剧增蔓延? 这一场战疫已经持续了一个春节假期,你知道关于它传播速度的多少?

这场突然爆发的新型冠状病毒肺炎是如何发生和传播的?死亡率和传播速度有多高?爆发接近两周将剧增蔓延? 这一场战疫已经持续了

刘旺學長 刘旺學長 6月前

【代做毕设请必看】服务条款及常见问题说明

声明:本站所有项目具有自主知识产权,代码都由本人开发或收集,所引用的部分均标注了原始的出处和链接,如有侵权,请联系本人删除! 价格(此价格指源码价格,如带论文一起请看第4小节)根据题目难度以及功能的多少来确定,总体价格在200 -2000范围内,特殊定制需求

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刘旺學長 刘旺學長 6月,1 周前

【深度学习】Cifar-10-探究不同的改进策略对分类准确率提高

cifar10数据集上进行图片分类,基于tensorflow框架, 旨在探究不同的改进策略对分类准确率的影响,如何一步步得提高准确率

cifar10数据集上进行图片分类,基于tensorflow框架, 旨在探究不同的改进策略对分类准确率的影响,如何一步步得提高

刘旺學長 刘旺學長 6月,1 周前

【Tensorflow】基于卷积神经网络实现车牌的识别

过去几周我一直在涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型。最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper。该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统。然后,作者阐述了基于同样的网络结构如何来突破谷歌验证码识别系统的准确率。

过去几周我一直在涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型。最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper。该文章描

刘旺學長 刘旺學長 6月,2 周前

【机器学习】熵、决策树、随机森林 总结

决策树: 我们需要了解的概念一个是熵还有一个是信息增益: 熵是描述一件事物的不确定性。。。

决策树: 我们需要了解的概念一个是熵还有一个是信息增益: 熵是描述一件事物的不确定性。。。

刘旺學長 刘旺學長 2 年,3月前

【python】有意思的python小项目GitHub地址汇总

有意思的python小项目GitHub地址汇总

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Python 2748 0